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목록딥러닝 보코더 (1)
chldkato

melgan은 mel spectrogram을 입력받아서 오디오 신호를 생성해내는 gan 기반 보코더이다 딥러닝으로 오디오 신호를 처리하고자 할 때 스펙트로그램 (멜-스펙이 더 자주 쓰임)을 특징으로 하여 입력하게 된다 스펙트로그램은 크기와 위상으로 나눌 수 있는데 위상은 허수부이기 때문에 입력할 수 없다 그래서 딥러닝의 입력과 출력이 스펙트로그램의 크기가 되고 위상 없이 복원하기 위해 보코더가 필요하다 보코더는 여러 종류가 있는데 melgan을 맨 마지막으로 해서 시간순으로 크게 아래와 같이 나눌 수 있다 1) griffin-lim 2) wavenet 3) waveglow 4) melgan 그리핀림 알고리즘은 상당히 오래된 알고리즘인데 빠르게 합성할 수 있기 때문에 여전히 쓸만하다 물론 성능은 이후의 기..
딥러닝
2020. 4. 3. 17:05